Grok-1

项目地址

官方文章介绍：https://x.ai/blog/grok-os

GitHub地址：https://github.com/xai-org/grok-1

Hugging Face地址: https://huggingface.co/xai-org/grok-1

模型权重下载地址：magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents,com%2Fannounce.php&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce

Grok-1的功能特点

• 开源模型：Grok-1遵循Apache 2.0许可证，允许用户自由使用、修改和分发。
• 混合专家架构：Grok-1采用MoE架构，能够在处理不同任务时激活最适合的专家子集。
• 大规模参数：拥有3140亿参数，是目前已知参数量最大的开源大语言模型。
• 未经特定任务微调：从头开始训练，没有针对任何特定应用进行微调，保持了广泛的应用潜力。
• 硬件要求：由于模型规模庞大，运行Grok-1需要配备大量GPU内存的机器。
• 性能评估：在多个标准机器学习基准测试中显示出强劲的性能，超过了包括ChatGPT-3.5和Inflection-1在内的其他模型。

Grok-1的使用方法（含视频教程）

1. 下载模型权重：您可以使用磁力链接或Torrent客户端下载Grok-1的权重文件。请注意，由于模型的规模很大，运行示例代码需要6TB以上的GPU内存。
2. 安装依赖：在您的系统中安装必要的依赖项。通常，这包括通过pip安装的Python库。
3. 运行测试代码：下载并配置好权重文件后，您可以运行测试代码来验证模型的安装是否成功。

Grok-1的最新使用注册视频教程：