Klavis AI

Klavis AI是什么？

Klavis AI是 Y Combinator X25 孵化器支持的开源项目，旨在通过创新 MCP（模型上下文协议）集成方法为开发者和企业团队提供可靠的可用于高效且稳定的AI应用部署平台。其核心使命是简化 AI 技术与现有工作流的融合，加速智能化应用的落地。

核心功能与技术亮点

1.开源 MCP 集成框架：

• 提供预配置的 MCP 服务器与多平台客户端（支持 Slack、Discord 及 Web），可以省去开发者建设基础设备的过程来实现实现 AI 应用与消息平台的无缝对接。
• 号称 1 分钟搞定接入，节省了宝贵的时间成本用于快速原型迭代与企业级部署。

2.高可用性与安全性

• 专用基础设施托管：MCP 服务器工作在一个稳定的环境中，保证 100% 的连接成功率，在大量并发、弱网的情况下也能正常工作。
• 内置安全机制：支持 OAuth 身份和机密管理，保护开发者账号及用户数据。

3.模块化与工具生态

• 模块化设计：每个 MCP 服务器/客户端为独立模块，支持灵活组合与扩展。
• 100+ 以上的工具：Discord API、文档格式转换（Pandoc）、网络爬虫、数据库操作等随心所欲 DIY。

4.跨平台协作能力

提供Slack/Discord 机器人、Web 端等接入入口，支持团队沟通、社区管理、自动化任务（如会议纪要生成、用户问题解答）等场景。

5.可视化配置与低代码操作

直接在 Web 界面修改参数，非技术人员也可以轻松管理 AI 工作流。

应用场景

• AI 应用快速部署：将报告生成、数据分析等模型快速嵌入业务系统。
• 多平台社区运营：通过 Discord/Slack Bot 实现自动化客服、内容推荐。
• 企业级自动化：集成内部工具链（如 CI/CD 平台、SVN 系统），优化研发流程。
• 数据驱动决策：利用 Web 爬虫收集行业数据，生成可视化分析报告。

技术优势与市场定位

• 开源生态：GitHub 代码库获 973 颗星与 140 次分叉，社区活跃度高，持续迭代更新。
• 企业级支持：兼容私有化部署，适配金融、医疗等行业的安全合规需求。
• 成本效益：相对类商业化工具（Cursor），提供免费的基础功能，降低中产技术使用门槛。

快速入门指南

1.快速启动

安装依赖：确保已安装Node.js（≥18.x）和Docker（社区版即可）。

克隆仓库：

git clone https://github.com/klavis-ai/klavis.git
cd klavis

2. 启动 MCP 服务器（以报告生成为例） 

cd mcp_servers/report_generation
docker-compose up –build

服务器运行在 http://localhost:8000。

3. 启动客户端（以 Discord 机器人为例） 

cd mcp_clients/discord_bot
# 配置 Discord Bot Token（修改 .env 文件）
docker-compose up –build

机器人将在 Discord 服务器中响应 /report 命令。

4. 基础配置

• 环境变量：在 .env 文件中配置敏感信息（如 SLACK_TOKEN、OPENAI_API_KEY）。
• OAuth 认证：在管理后台（http://localhost:8080/admin）启用并配置权限。

5. 快速使用示例

调用工具（如文档转换）：

docker run –rm klavis/pandoc input.md -o output.pdf

将 Markdown 转为 PDF。

以上几步，便可以快速完成 Klavis AI 的基本部署，将 AI 应用和消息平台联系起来。

相关问题解答（FAQ）

Q1：如何快速启动项目？
A1：

• 安装 Docker 和 Node.js；
• 克隆仓库 git clone https://github.com/klavis-ai/klavis.git；
• 按文档启动服务器和客户端（如 Discord 机器人）。

Q2：支持哪些平台？
A2：Slack、Discord、Web 浏览器，覆盖主流协作场景。

Q3：数据安全吗？
A3：内置 OAuth 认证和机密管理，敏感信息通过环境变量配置，避免硬编码泄露。

Q4：能自定义功能吗？
A4：支持模块化扩展，可通过 Docker 创建新服务（如数据分析），或调用现有工具（如 Web 爬虫、文档转换）。