Julius AI

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Julius AI 是一款强大的智能数据分析工具,借助自然语言处理与先进算法,让数据分析轻松上手。支持 Excel、CSV 等多种格式数据,能自动化处理数据、生成专业图表,还可进行线性回归等高级分析。适用于商业决策、学术。

收录时间:
2025-07-06
Julius AIJulius AI

一、Julius AI是什么?

Julius AI是一款由Caesar Labs打造的全场景智能数据分析工具。它融合了 Excel 的简单易用与 Python 强大的计算,配合最新类GPT级别的语言理解能力:轻松上传 CSV / XLSX 或直接连接 Google Sheets Postgres 数据源几步简单点击配置即可,在几秒钟之内输出清洗、直观呈现与洞见以及问句式的高阶模型和图表、Markdown 与 PDF 文件报告等等~ (用于任何公司与行业下的洞察能力获取与科研管理工作中~ 不带代码无障碍入坑。)

二、核心功能

  1. 自然语言交互
    • 分析师可以在聊天窗口中直接用自然语言来提问或下达指令(例如:展示按产品类别的平均销售额),而不需要编码,获取分析结果。
    • 支持自定义提示词(如指定回答语言或风格),类似ChatGPT的交互体验。
  2. 数据处理与自动化
    • 多格式支持:兼容Excel、CSV、Google Sheets、Postgres数据库等数据源。
    • 自动清洗与分析:上上传之后,AI 会自动带上 data 并开始对数据进行清洗和做一些基本数据分析(摘个要,看看是否有奇怪的数值等等)。
    • 代码生成与编辑:将整个 analysis 过程变为 python / r 码,并可以继续往下编辑运行以过滤各种不同的数据。
  3. 高级可视化
    • 图表种类丰富:支持柱状图、折线图、饼图、直方图、气泡图和三维图显示,以及轻易转换为静态或互动式图表。
    • 动态展示:生成数据动画(如时间序列GIF),增强趋势表达的直观性。
    • 智能推荐:上传数据,AI 帮你推荐可视化图方案,例如:“你可以使用柱状图来比较国家点击量”。
  4. 统计建模与预测
    • 高级分析:线性回归、预测构造模型、趋势等等。能够解答任何数学题,物理、化学题目等。
    • 预测能力:举例来说,买苹果公司 1 美元能拿到的年回报百分比(仅为示例),制作增长率曲线图。
  5. 报告生成与导出
    • 自动生成专业化分析报告,支持导出为CSV/Excel格式,便于分享或二次处理。

三、应用场景

  • 商业分析:分析销量数据、市场趋势、客户反馈等,帮助企业决策(如交互式图表帮助营销决策)。
  • 学术研究:操控实验数据与生成统计模型(对调查进行逻辑回归),使论文中的数据分析过程更少、更具互动性。
  • 教育领域:老师向学生展示简单明了的应用分析工具;用交互式图表为学生难以理解的知识作解释工作(如动画演示各种规律)。
  • 医疗健康:医生看诊病患信息、预测身体健康(疾病的发病率变化)、辅助临床判断。
  • 人力资源:评估员工绩效、分析招聘数据,通过可视化图表看到强项与待改进项。

四、产品价格

Julius AI 提供免费计划和付费计划,具体如下:

计划类型 月付价格 年付价格 核心功能特点 适用对象
免费计划 免费 免费 每月 15 条消息 小团队、初创企业初步评估,测试数据源集成
基本计划 20 美元 200 美元 / 年 每月 250 条消息,无限制导出数据集、可视化图表和仪表板 有一定数据分析需求的小型公司
essential 计划 45 美元 450 美元 / 年 无限条消息,更强大的长时间对话功能 对数据分析有较高要求、需频繁交互的用户 / 团队
pro 计划 60 美元 600 美元 / 年 在 essential 计划基础上,提供优质客户支持、可直接联系 CEO,最长输入长度 对服务质量和功能有更高要求的专业用户 / 企业
team 计划 每位成员 70 美元 拥有 pro 计划所有功能,支持多人协作、集中计费 多人协作的团队

备注:学生和学术界人士可享 50% 折扣,结账时输入代码 “EDUCATION2025”。

五、使用方法

  1. 注册账户:前往Julius.ai创建免费账户。
  2. 上传或链接数据:支持上传 CSV、Excel、Google Sheets 等格式的数据文件,也可链接到 Postgres 数据库等数据源。
  3. 询问数据问题:通过聊天界面,用自然语言向 Julius AI 询问关于数据的问题,如 “分析 Q1 各产品的销售情况”。
  4. 生成可视化图表:请求创建各种图表,如 “生成产品销售的柱状图”“绘制销售额随时间变化的折线图” 等,它会自动将数据转化为直观的视觉形式。
  5. 执行高级分析:可要求进行预测模型构建、统计分析(如相关性分析、方差分析)等高级数据科学任务,例如 “建立销售额的时间序列预测模型”。
  6. 生成报告:让 Julius AI 根据数据分析创建精美的摘要和报告,方便获取关键信息和结论。
  7. 导出或分享结果:下载可视化图表和报告,或通过分享分析链接与团队成员共享结果。

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