盘古大模型

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盘古大模型 3.0 是一个面向行业的AI大模型系列,包含自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算大模型等五个基础大模型,可以为用户提供知识问答、文案生成、代码生成,以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力。

收录时间:
2025-07-06
盘古大模型盘古大模型

盘古大模型3.0的功能特点

  1. 全面覆盖与高度灵活:盘古大模型3.0拥有庞大的训练数据和强大的计算能力,可应用于自然语言处理、图像识别、语音识别和推荐系统等多个领域。它可以通过不同的调整来适应各种行业的需求,提供定制化的解决方案。
  2. 卓越性能:借助华为昇腾芯片的强大计算能力,盘古大模型3.0能够高效地处理复杂的任务,并在准确性和效率上取得极高的表现。
  3. 行业应用广泛:盘古大模型3.0已经在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业得到应用。它包含L0基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构,可以实现知识问答、文案生成、图像生成、图像理解等能力调用,以及政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用。
  4. 创新技术:盘古大模型3.0采用了完整的分层解耦设计,合作伙伴可以在此基础上为自己的模型加载额外的数据集,并独立升级基本模型和功能集。此外,它的训练效率比行业主流GPU平均提高1.1倍,展现出其在技术上的领先地位。
  5. 全栈创新:盘古大模型3.0从模型算法、数据集到实际应用场景都进行了全面优化和创新,确保用户可以得到更加贴近实际需求的解决方案。

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