有数ChatBI

有数ChatBI的功能特点

• 需求可理解：有数ChatBl利用大模型能力，能准确理解用户自然语言提问，同时理解业务数据，确保每一次提问都能得到精准的回答。
• 过程可验证：有数ChatBl将大模型后台运算的复杂SQL转换成可理解的自然语言，最终展现在产品界面上。用户能直接获得查询条件和数据结果的一致，轻松判断取数逻辑是否正确，确保每一次查询都是透明和可验证的。
  
• 用户可干预：将查询解释的内容结构化，用户可以手动调整查询条件，用确定性的手段获取正确的结果。
• 产品可运营：基于实时生效的知识库、用户标记正确或错误的回答样本，运营管理模块让AI越用越聪明。
• 安全性：大模型私有化部署，用户数据不出域；数据支持行列级权限的控制，避免因权限控制缺失或操作不当引发的风险。

为什么选择基于自研大模型的ChatBI？

1. 直接采用GPT等开源大模型进行数据分析，有数据泄露风险，存在极大的安全隐患。
2. 通用大模型的类ChatGPT产品，非专为数据分析而生，NL2SQL准确率低。
3. 通用大模型存在“AI幻觉”，可能会在分析过程中捏造字段，对环环相扣的数据分析带来致命缺陷。
4. 传统BI使用门槛高，业务人员无法自助获取数据并分析，Chat方式零门槛，赋能一线业务人员自助分析。

有数ChatBI的六大产品特色

1、数据可信

将复杂的SQL转换成易于理解的自然语言描述，智能理解用户需求，做到查询条件自然语言描述和数据结果完全一致，确保每一次查询透明、可验证，让不熟悉技术的用户也能轻松判断取数逻辑是否正确、数据是否可用，产品值得信赖。

2、自动图表绘制

利用有数BI的图表绘制能力，打通对话到可视化的流程，图表类型可切换、图表可下钻、可收藏。

3、多轮对话

Prompt设计和对话管理模块，实现多轮上下文对话能力，智能化引导用户明确需求。

4、多端互通

支持移动端、PC端获取数据，支持对话历史记录信息，数据随身携带，高效协同办公。

5、知识库配置

开放的个性化知识配置，让大模型进一步学习行业知识和“黑话”，成为领域专家。

6、插件化

支持第三方集成和插件化，对接各类数据产品，产品灵活可扩展。

适用场景

有数ChatBI的适用场景非常广泛，它可以帮助各种行业和部门的专业人员以及不熟悉技术的用户进行数据分析和决策。以下是一些具体的应用场景：

• 市场研究：通过自然语言对话获取市场数据分析，帮助企业理解市场趋势和消费者行为。
• 销售分析：分析销售数据，跟踪商机和收入，制定和调整销售策略。
• 客户服务：提供客户数据分析，优化客户服务流程和提升客户满意度。
• 运营管理：通过对话式查询，快速获取运营相关数据，辅助日常运营决策。
• 财务分析：财务团队可以使用有数ChatBI进行数据审核和校验，提高财务报告的准确性和效率。
• 人力资源管理：HR团队可以利用有数ChatBI进行员工福利分析和人才盘点，提升人力资源管理效率。

有数ChatBI的优势在于它能够将复杂的SQL查询转换成易于理解的自然语言描述，让用户即使不懂技术也能轻松判断取数逻辑是否正确、数据是否可用。此外，它还支持多轮对话和多端互通，使得数据分析更加便捷和智能化。