光语大模型

光语大模型是无限光年公司推出的一款结合大语言模型与符号推理的 AI 大模型，融合视觉与语言处理技术，拥有 10 亿视觉模型参数和 130 亿语言模型参数。该模型在金融、医疗等垂直领域表现出色，通过灰盒可信技术确保输出的稳定性和可靠性，有效解决幻觉问题，提升推理精度和可信度。光语大模型特别优化了金融服务和医疗诊断场景，提供精准搜索、高效信息总结和智能交互体验，已服务于多家一流金融机构和医院，为企业降低服务成本，实现 AI 技术的生产力转化。

核心特点：

• 灰盒可信技术：通过灰盒可信技术，确保模型输出的稳定性和可靠性，特别适用于对准确性要求极高的领域如金融和医疗。
• 幻觉问题解决：通过神经符号计算等创新技术，有效减少模型生成内容的不真实性，增强用户对模型输出的信任。
• 垂直领域赋能：特别针对金融服务、医疗诊断等专业场景进行优化，提升推理精度，降低服务成本，实现 AI 技术的生产力转化。
• 参数规模与性能：尽管具体参数规模未详细说明，但光语大模型在特定领域的表现可能超越某些超大规模模型，如 GPT-4 Turbo。

应用场景：

• 光语金帆：金融大模型，具备财报解析、表格分析、资讯解读等能力，赋能投资研究和知识库搜索，已服务多家一流金融机构。
• 光语慧医：医疗大模型，与复旦大学附属中山医院合作开发，能够模拟医生进行体检报告解读、疾病诊断等，已在多家一流医院落地使用。
• 光语慧言：基于光语大模型的 AI Chatbot 工具，为个人和企业提供流畅的自然语言交互体验。

优势：

• 提升推理精度：在金融和医疗垂直领域的评测中，光语大模型的表现超越了许多超大规模模型，有效提升推理精度。
• 降低服务成本：通过提高模型的可信度和准确性，有助于降低企业在 AI 应用中的服务成本。

公司背景：

无限光年 是一家大模型技术和应用的创新公司，致力于研发垂直领域的可信大模型，打造深入行业需求的 AI 原生产品与解决方案。公司团队由来自知名科技公司的技术及行业专家组成，成员均毕业于 MIT、Cornell、Berkeley、UCSD、UMICH、UCL、NUS、清华、北大、复旦、交大、浙大等国内外知名高校，硕博占比超过 70%。