天工

天工的技术原理

天工的技术原理是基于双千亿级大语言模型，利用自然语言处理和生成技术，实现与用户的对话式交互和AI生成服务。天工的大语言模型包括两个部分：千亿预训练基座模型和千亿 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）模型。预训练基座模型是通过大量的文本数据进行无监督学习，提取语言的通用特征和规律。RLHF模型是通过强化学习的方式，根据人类的反馈对预训练模型进行优化，提升模型的生成质量和适应性。

天工的技术原理使其具备了以下几个方面的能力：

1、语言生成能力：天工可以根据用户的输入和需求，生成各种类型的文本内容，如文案、诗歌、故事、代码等。天工的语言生成能力在中文语境和特定场景下，表现优于ChatGPT3.5。

2、逻辑推理能力：天工可以根据用户的问题，进行逻辑推理和分析，给出合理的答案或解决方案。天工的逻辑推理能力在一些基础的数理问题和常识问题上，可以正确回答。

3、代码分析能力：天工可以根据用户的需求，生成或解析各种编程语言的代码，如C、Python、Java等。天工的代码分析能力在一些基础的编程问题上，可以正确完成。

4、长对话能力：天工可以与用户进行长时间的对话交互，支持超过20轮的对话和1万字以上的文本记忆。天工的长对话能力在一些复杂的对话场景下，可以保持流畅和连贯。

天工的发展历程

天工是由昆仑万维与奇点智源联合研发的，是国内首个对标ChatGPT的大语言模型。

• 天工于2020年12月在北京正式发布，是中国首个面向公众的对话式AI平台。
• 天工于2021年1月与腾讯云达成战略合作，共同推进对话式AI技术的应用和创新。
• 天工于2021年3月与阿里云达成战略合作，共同探索对话式AI在电商、金融、教育等领域的应用场景。
• 天工于2021年6月与百度云达成战略合作，共同打造对话式AI的开放生态平台。
• 天工于2021年9月与华为云达成战略合作，共同推动对话式AI在智慧城市、智慧医疗、智慧教育等领域的落地应用。
• 天工于2021年12月与微软云达成战略合作，共同构建对话式AI的全球化服务网络。