YAYI2

主要功能特点

• 多语言支持： YAYI2 支持超过 10 种语言，包括中文和英语，确保在全球范围内的高效应用。其中文 Token 压缩率在国内领先，使中文处理更加高效。
• 高质量语料训练： 采用超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练，确保模型的高准确性和广泛适用性。
• 人类反馈强化学习： 通过百万级指令微调和人类反馈强化学习，使模型与人类价值观对齐，增强模型的实用性和可靠性。
• 多模态交互： 支持图文互生成、PDF 解析、网页实时理解等功能，扩展了模型的使用场景。
• 强大的中文知识问答能力： 在 AGIEval 和 CMMLU 评测中名列前茅，在 MMLU 中也表现出色，具备强大的中文知识问答能力。
• 信息抽取： 在零样本中文实体抽取中达到 SOTA（State of the Art），并且英文抽取性能可对标 ChatGPT。
• 角色扮演： 支持上万种自定义角色，并能够进行超长对话关联，满足多样化的用户需求。

行业应用

• 媒体宣传： 自动生成多语种新闻、视频理解、虚拟主播生成等应用，提升媒体工作效率。
• 舆情分析： 实时监测和分析舆情，生成舆情专报，为政企决策提供支持。
• 政务治理： 应用于法律智能审批、安全信息抽取等领域，助力政务数字化转型。
• 金融分析： 提供财报解析、投资合规管理、宏观政策解读等解决方案，支持金融行业发展。
• 教育和学习： 为学习者提供多语言翻译和问答系统，辅助教育领域的教学和研究。
• 其他专业应用： 包括中医智能问诊、企业知识库问答、编程语言支持等，满足不同行业的需求。

相较于Llama 2开源模型，YAYI 2在中文场景表现更好，且通过插件就可以实现计算器、天气查询等工具的调用。其安全架构强化价值观对齐，输出内容经过实时审核，适合政企敏感场景。YAYI目前已在国家部委、金融机构等落地，与华为云、北京银行等建立生态合作。

YAYI 2 提供了 Base 和 Chat 两个版本，开源的是 Base 版本，支持开发者在 GitHub 上获取代码、模型和训练数据。此外，该模型遵循 Apache-2.0 协议，允许商用和二次开发。

GitHub 仓库：https://github.com/wenge-research/YAYI2

HuggingFace：https://huggingface.co/wenge-research/yayi2-30b