AI大模型

书生通用大模型是由上海人工智能实验室与商汤科技联合发布的大型预训练模型。它包括多个基础模型，如书生·多模态、书生·浦语和书生·天际等。这些模型旨在支持科研创新和产业应用，提供一个全链条开源的研发与应用平台。

PengChengStarling是由 PengCheng Labs 开发的多语言自动语音识别工具，支持中文、英语、俄语、越南语、日语、泰语、印度尼西亚语和阿拉伯语。相比 Whisper-Large v3，PengChengStarling 的模型仅占其 20% 大小，但推理速度提高了 7 倍，且流式语音识别效果卓越。

YAYI2（雅意2）是中科闻歌推出的新一代开源大语言模型，支持中文、英语等 10 多种语言。基于 Transformer 架构，参数规模达到 30B。YAYI2 采用 2 万亿 Tokens 的高质量语料进行预训练，并结合人类反馈强化学习，确保模型与人类价值观对齐。其多模态交互功能支持图文互生成、PDF 解析等。YAYI2 广泛应用于媒体...

NotaGen是由中央音乐学院与清华大学等机构联合研发的AI音乐生成模型，专注于生成高质量古典音乐乐谱，同时支持流行音乐创作。作为开源项目，其目标是推动音乐与人工智能的深度融合，为专业作曲家、教育机构及音乐爱好者提供创作辅助工具。

可图大模型KOLORS是一款快手自研的文生图大模型，支持文生图和图生图两类功能，已上线20余种AI图像玩法。

元象XChat是一款智能聊天助手，它基于元象通用大模型，可以与用户进行自然、流畅、有趣的对话。元象XChat不仅可以提供信息、解答问题，还可以创作内容，如诗歌、故事、代码、歌曲等。元象XChat的目标是成为用户的AI伙伴，帮助用户探索AI与3D的无限可能。

腾讯混元3D，全称为 Hunyuan3D-1.0，是腾讯推出的首个同时支持文生和图生的3D开源模型，专门解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力方面的不足。该模型采用了基于Diffusion 技术的架构，能够同时支持文本生成和图像生成3D资产。